웹 브라우저에서 ml.cubroid.com에 접속한 뒤, 「첫 모델 만들기 →」 버튼을 클릭하여 모델 학습 화면으로 이동합니다.
첫 접속 시 카메라 사용 권한 팝업이 나타납니다. 「허용」을 선택하세요.
클래스 1의 「📷 샘플 수집」 버튼을 클릭할 때마다 카메라에서 이미지가 한 장씩 촬영됩니다. 다양한 각도로 최소 10장 이상 수집하세요.
각 클래스당 최소 10장 이상의 이미지를 수집하세요. 수량이 많을수록 모델 정확도가 향상됩니다.
촬영 시 손의 각도, 거리, 배경을 다양하게 변경하면 인식률이 높아집니다.
모든 클래스의 이미지 수집이 완료되면, 오른쪽 학습 패널에서 모델 이름을 입력하고 「🚀 학습시작」 버튼을 클릭합니다. 학습이 진행되면 진행률 바와 손실 차트가 실시간으로 표시됩니다.
데이터 증강(회전, 반전, 밝기)을 활성화하면 적은 이미지로도 학습 정확도를 높일 수 있습니다.
학습이 완료되면 「💾 모델 저장」 버튼이 활성화됩니다. 저장 후 카메라 앞에서 동작하면 실시간으로 예측 결과가 표시됩니다.
예측 정확도가 낮다면 이미지를 더 수집하거나 다양한 환경에서 재촬영한 뒤 다시 학습하세요.
상단 탭에서 「블록 연결」을 선택합니다. 그룹 번호를 입력한 뒤 각 블록의 「연결」 버튼을 클릭합니다. 블루투스 페어링 팝업이 나타나면 장치를 선택하고 「Pairing」을 클릭하여 연결을 완료합니다.
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그룹 번호를 0000으로 설정하면 모든 블록에 연결됩니다. 블록의 전원이 켜져 있는지 확인하세요.
상단 탭에서 「코딩」을 선택합니다. 블록을 드래그하여 AI 모델의 인식 결과에 따라 모터, LED 등의 동작을 프로그래밍합니다. 완성 후 「▶ 실행」 버튼을 클릭하면 프로그램이 실행됩니다.
「💾 내보내기」로 작업을 저장하고 「📂 불러오기」로 불러올 수 있습니다. 프로그램은 JSON 파일로 관리됩니다.
상단 탭에서 「보고서」를 선택합니다. 저장된 모델을 선택하면 학습 결과가 자동으로 채워집니다. 학생 정보와 소감을 입력한 뒤 인쇄 또는 PDF 저장으로 제출합니다.
정확도 그래프와 손실 그래프가 자동으로 생성됩니다. 학습 과정에서 느낀 점을 소감란에 자유롭게 작성하세요.